关于

我目前是清华大学智能产业研究院（AIR）博士四年级学生，师从刘云新教授，并与曹婷教授密切合作。此前，我于 2022 年获得清华大学电子工程系工学学士学位。

我在博士阶段的研究主要围绕端侧智能部署的系统优化展开，目标是在资源受限的边缘设备上运行能力不断增强的模型。代表性工作包括：

FlexNN（MobiCom 2024）：面向内存受限的端侧 DNN 推理，提出高效、自适应的内存管理框架。
Vec-LUT（MobiSys 2026，Best Paper Runner-Up）：基于向量查找表（LUT）的高效 mpGeMM 算子，用于并行超低比特 LLM 推理。
OxyGen（预印本）：面向多任务 MoT 架构 VLA 推理的统一 KV cache 管理框架。

博士阶段工作概述发表于 ACM MobiSys 2026 Rising Stars Forum。

我目前正在研究具身智能的模型系统协同设计，尤其关注 VLA 的训练与部署。

欢迎通过邮件联系我：lixiangy22@mails.tsinghua.edu.cn。

最新动态

2026/07 DWI: Efficient On-Device LLM Decoding Through Dynamic Width Selection on Nested Models accepted to IEEE TMC. Congrats to Weining Chen. Paper
2026/06 Vec-LUT received Best Paper Award Runner-Up at ACM MobiSys 2026. Paper Blog Code Slides
2026/06 ActProbe: Action-Space Probe for Early Failure Detection of Generative Robot Policies released. Paper Code Page
2026/05 OxyGen updated: released ArXiv v2, and added PyTorch support (previously JAX-only) for on-board deployment (e.g., on Jetson AGX Thor). Paper Code
2026/05 EmbodiSkill: Skill-Aware Reflection for Self-Evolving Embodied Agents released. Paper
2026/04 Building Efficient Inference Systems for Resource-Constrained Edge AI Deployment (short paper) accepted to the Rising Stars Forum of ACM MobiSys 2026. Paper
2026/03 OxyGen: Unified KV Cache Management for Vision-Language-Action Models under Multi-Task Parallelism released. Paper Code
2026/03 Vec-LUT: Vector Table Lookup for Parallel Ultra-Low-Bit LLM Inference on Edge Devices accepted to ACM MobiSys 2026. Paper Blog Code
2025/08 An Empirical Study of LLM Reasoning Ability Under Strict Output Length Constraint accepted to EMNLP 2025. Congrats to Yi Sun. Paper Page
2025/07 Squeezer: Efficient Multi-DNN Inference for Edge Video Analytics via Cross-Model Scheduling accepted to IEEE TMC. Congrats to Xiang Wang. Paper
2024/01 Personal LLM Agents: Insights and Survey about the Capability, Efficiency and Security (survey & position paper) released. Paper Page 机器之心
2023/11 FlexNN: Efficient and Adaptive DNN Inference on Memory-Constrained Edge Devices accepted to ACM MobiCom 2024. Paper Code Slides

经历

奖项

ACM MobiSys 2026 Best Paper Award Runner-Up, 2026/06
ACM MobiSys 2026 Student Travel Grant, 2026/05
清华之友-智能产业研究院清智奖学金，2025/12
清华之友-济宁英才奖学金，2025/11

实习

字节跳动，大数据架构实习生（Serverless/FaaS），2021/06–2021/09

助教

清华大学，计算机程序设计基础，2025 春、夏
清华大学，音乐理论基础与声乐训练，2023 秋

其他

EESAST（清华大学电子工程系学生科协），2019/07–2022/06

技能

编程语言

C/C++、Python：科研和项目中的主要语言。
Shell、HTML/CSS/JavaScript：经常结合 AI 使用。
C#、Go：曾在早期项目中使用，较为熟悉。
Java/Kotlin、MATLAB、Verilog、MIPS 汇编。

框架

vLLM、llama.cpp、NCNN、openpi：最为熟悉，曾进行定制或贡献代码。
PyTorch、Transformers：科研中经常使用。
SGLang、JAX、TensorRT、TF Lite、LlamaIndex：曾在相关工作中使用。
Electron、React、Unity 3D。